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Imaris 10.2 — 为所有用户带来双倍的 3D 渲染速度并支持Apple M3处理器

最新的 Imaris 10.2 3D 显微镜图像分析软件为所有用户带来更快的数据渲染速度。此外,所有 Imaris 10.2 功能(包括 AI 分割)现在在 Mac M3 处理器上都更快。

询价/申请免费试用Imaris 10.2

Imaris 10.2 引入以下全新特性:

Imaris 10.2 具有以前版本的所有功能,包括使用 AI 对图像信号进行分割。查看 Imaris 10.2 的优势和新功能,以及超快 AI 分割的好处,现在也可用于 Mac M3 处理器和其他 Apple M 系列芯片。Imaris 10.2 功能:

  • 在 Imaris 中,图像数据渲染速度更快,带来更流畅的数据可视化体验。 
  • 专为 Imaris设计的原生 Mac M3版本,支持所有 Apple M 系列处理器。 
  • 经过改进的关键帧动画技术,新增场景冻结功能,让您的动画制作更加精细可控。 
  • 提供详尽指南,教您如何在学术论文中正确引用 AI 分割方法,并支持导出关键的“像素训练集”,以供进一步研究使用。

使用 AI 分割提升您的图像分析工作流程

类器官成像数据

 

Imaris AI 图像分析工作流程(像素分类和对象分类)用于类器官的定量分析。视频由 CNRS 的 A. Boyreau 和 TBMcore 的 L. Andrique VoxCell 设施提供

MRI图像

 

Imaris AI 分割有助于分割和可视化灰度图像,例如 CT 或 MRI数据。视频基于用户提供数据。

细胞生物学

Imaris 10.1 AI 分割工作流程,用于精确分割细胞结构。

扫描电镜(SEM)图像

 

使用 Imaris 中的 AI 图像分割可效果以在很大程度上改善一些 SEM 图像的自动分割。视频由加利福尼亚大学的 R. Schekman 和 A. Gorur 提供

Imaris AI优势细分

独特的训练模式

在厚的Z轴连续成像中(可根据您的成像结构厚度进行调整)训练AI分类器可大大提高笔触的舒适度和分析效率。厚Z轴样本成像数据可以根据您数据中结构的大小进行调整,否则这些结构在单层Z轴数据中无法清晰可见,例如神经元、小胶质细胞或细胞核。

更好的是,切片器可以放置在垂直于或倾斜于图像轴的任何方向上。Imaris Smart Brush 根据您在厚Z轴样本成像数据中看到的内容为您选择正确的体素,从而识别您感兴趣的结构。

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快速预览

像素分类器训练预览的生成速度非常快,因此您可以几乎立即验证AI像素分类结果(处理时间取决于您数据大小)。

预览效果显示您所在的部分,同时逐步构建在其他部分。 您可能甚至没有注意到这个过程,因为当您浏览多维数据时,它们已经存在了。 在最新版本中,我们添加了更加快速的3D预览,因此您可以轻松查看图像。

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计算速度提升

计算速度提升
Imaris需要根据AI预测生成Surface,这一过程发生得非常快,并且能够调用您电脑上所有CPU内核(取决于您的数据量大小)。更重要的是要在这个过程中,你不需要昂贵的显卡,因为所有的计算都是在CPU上完成的。
当你添加 Imaris 大数据Surface渲染(自 Imaris 9 起)和 Insightful Rendering(自 Imaris 9.5 起)时,你将获得一种极其强大的AI分割方法,它能够从你的数据中创建漂亮的模型并从中获得定量信息。更快的算法和实时预览 = 减少花在任务上的计算时间 = 更少的能耗。

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多幅图像的AI分割批量分析

您可能想要做的一件事是将相同的分类器应用于多个图像,并在多个图像上训练它。在Imaris 10.2中这两件事都是简单易行的。存储 Surfaces 创建参数时,AI分类器和AI训练数据将随之存储。

存储的创建参数可用于运行批量处理。也可以在新图像上打开存储的创建参数,以继续在该新图像上进行训练。

Imaris 10.2 新功能

一个切片器上的对象

您是否尝试过在扩展部分切片器上使用 Imaris 对象可视化?切片器可视化在很大程度上有助于在大型和厚的 3D 数据集中设置和评估分割结果,以及选择或分类有趣的对象,否则这些对象会被其他结构遮挡。如果您错过了在同一切片器上可视化多个对象(Spots、Filaments、Surfaces)以评估它们的相互作用或重叠的可能性,那么您会喜欢此功能。

Imaris 2D

Imaris具有独特的功能,可以渲染和可视化大型3D数据集(超过计算机RAM),从而实现所有方向的平滑旋转和缩放。

然而,并非所有数据集都是 3D 的——现在 Imaris 可以在一个平面上完美地渲染您的 2D 和 2D 时间数据集,并提供准确的 2D 测量。

新的 AI 机器学习分割非常易于使用,并且在处理大型 3D 数据时非常高效。它的速度和在Surface创建过程中的速度给我留下了深刻的印象,这使得创建的对象能够得到非常高效的过滤。将机器学习工作流程实现到 Imaris 中非常值得赞赏。

Nicolas Goudin,Necker 生物图像分析平台负责人 – SFR Necker,巴黎

其他资源

Imaris 学习中心 提供各种教程视频、操作方法文章和网络研讨会,指导您了解 Imaris 的众多功能。我们在下面提供了一些链接,可帮助您了解我们最近的一些开发成果。

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