癌症研究

基础癌症研究综合了多个方面，包括在体外和体内研究癌细胞表型、基因表达以及微环境的相互作用，以此更深入地理解癌症的发生、恶性进展，并开发新的潜在疗法。癌症研究常常需要运用先进的荧光显微镜技术，研究癌细胞行为与环境的相互作用，以及肿瘤模型在时间序列中的空间分布。了解一下用于ANDOR的高速、高灵敏成像解决方案，以及IMARIS的3D定量图像分析，二者协同工作，助力在癌症研究中取得突破性发现。

应用与技术

免疫疗法

癌症免疫疗法利用人体自身免疫系统攻击癌细胞，已成为一种极具潜力的癌症治疗方式，这主要基于免疫检查点阻断和过继性T细胞转移在临床上取得的成功。癌症免疫疗法的成功取决于肿瘤内部的多个细胞事件，这些事件可通过实验模型中的活体显微镜进行可视化。通过荧光显微镜对培养的T细胞和肿瘤细胞进行观察，能够捕捉到细胞内的动态事件。

配备背照式Sona sCMOS相机的Dragonfly转盘共聚焦显微镜，能够实现快速成像且光毒性低，是用于观察免疫细胞和癌细胞之间相互作用的绝佳选择，因为它支持长时间曝光研究。Imaris癌症研究软件包能使得研究人员能够分析实验过程中发生的动态事件，比如细胞追踪、体积变化以及细胞接触后的行为。

类器官

类器官等3D细胞培养技术，可在接近生理条件下模拟人类癌症模型。这些临床前类器官模型是基础癌症研究与癌症患者治疗方法测试之间的桥梁。研究人员利用类器官还能模拟感染与癌症进展以及突变与致癌过程。此外，类器官可以从患者来源的健康和肿瘤组织中高效培养，为个性化癌症治疗方案提供了可能。

共聚焦成像设备对于深入评估类器官的形态和行为必不可少。Dragonfly转盘共聚焦显微镜系统是一个能够提供灵活的方法倍数、照明方式和成像模式的系统，同时还能提高数据采集速度。Imaris癌症研究软件包和Imaris细胞生物学研究软件包，提供了一系列用于3D图像可视化、分割以及详细定量测量的工具，以帮助研究人员更好地理解类器官模型。

肿瘤微环境

研究肿瘤需要对其微环境进行可视化，包括血管、细胞外基质和免疫细胞。肿瘤会不断与周围环境相互作用，而对这些相互作用成像有助于揭示各种元素之间的复杂相互作用，这可能会有助于更好地理解癌症进展和其对治疗反应。为了研究这些相互作用，研究人员需要获取3D体积数据，通常是延时拍摄的图像，这些图像能在单细胞水平上展示肿瘤细胞的动态变化，以及肿瘤微环境的其他特征，比如血管。

对于这类样本的活体体内荧光成像而言，多光子显微镜是理想解决方案，它能够实现深层组织成像，并配备快速灵敏的背照式Sona sCMOS相机或iXon EMCCD相机。Imaris癌症研究软件包能够对复杂数据集进行3D多色可视化，对感兴趣的对象进行分割和追踪，从而研究系统的细微动态变化，因此是研究自然微环境中肿瘤的理想图像可视化和分析工具。

空间转录组学

细胞生物学中的空间转录组学，是指在组织或细胞的二维或三维环境中检测多种（Xn）RNA（或其他生物分子）。这一技术在文献中有多种名称：空间分辨转录组学、空间转录组学、多重检测以及原位多重成像。空间转录组学的关键优势在于，它能帮助我们了解基因的表达位置及其周围环境或微环境。在癌症研究中，这项强大的技术可以通过识别关键表达基因，来帮助预测疾病的发展。

Dragonfly是原位多重杂交的出色解决方案。其具有大视野的转盘共聚焦显微技术，能够快速采集组织体积数据。此外，双微透镜盘系统结合Andor的高动态范围和高量子效率相机，如背照式Sona sCMOS相机或iXon EMCCD系列相机，能够捕获样本中的全部信号，无论是微弱的信号，还是最明亮的信号都能捕捉到。

癌细胞运动性

众所周知，癌细胞的运动能力比正常细胞更强，这种能力促进了肿瘤转移。转移是癌症治疗中面临的最大挑战之一，会导致疾病更快且不受控制地进展。研究细胞运动性并识别导致癌细胞运动性增强的基因，有助于更好地理解癌症的侵袭和转移，最终为癌症患者开发出更有效的治疗策略。

配备快速灵敏的背照式Sona sCMOS相机的Dragonfly转盘共聚焦显微镜，是活细胞成像和迁移研究的完美选择。Imaris癌症研究软件包能够长时间追踪细胞，包括细胞分裂过程、分析运动参数，如速度、位移等众多指标。

细胞骨架研究

在正常和病理条件下对细胞骨架进行研究，对于理解癌细胞行为至关重要。多项研究表明，涉及细胞骨架的正常细胞行为在癌细胞中发生了改变。由于细胞骨架成分（肌动蛋白丝和微管）在细胞运动中起着关键作用，它们已成为多种抗癌疗法的靶点。探究癌细胞如何利用细胞骨架蛋白在体内移动，可能会催生能够逆转这些蛋白信号的靶向疗法。

由于细胞骨架的微小尺寸，细胞骨架研究需要配备超高分辨率的精密共聚焦显微镜，如兼容SRRF-Stream+技术的iXon Life/iXon Ultra EMCCD相机或Sona背照式sCMOS相机。Imaris细胞生物学研究软件包是研究细胞骨架及其与其他细胞成分相互作用的理想图像分析工具。

癌症研究解决方案

学习中心资源

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出版物

Author	Title	Year
Tuyen T. Dang et al	miR614 Expression Enhances Breast Cancer Cell Motility	2020
Ashna Alladin et al	Tracking Cells in Epithelial Acini by Light Sheet Microscopy reveals Proximity Effects in Breast Cancer Initiation	2020
Kiminori Yanagisawa et al	A Four-Dimensional Organoid System to Visualize Cancer Cell Vascular Invasion	2020
Miguel A.Hermida et al	Three Dimensional in Vitro Models of Cancer: Bioprinting Multilineage Glioblastoma Models	2020
Wen Li et al	The Nucleoskeleton Protein IFFO1 Immobilizes Broken DNA and Suppresses Chromosome...	2019

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空间转录组学

癌细胞运动性

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