• 分步式分析：工作流提供结构化分步图像分析方法，在创建完整 Imaris 分析场景的同时，保持可视化调整不变。
• 工作流的导出与导入：支持跨数据集导出/导入工作流，实现无缝共享，确保结果可重复性。
• 批量适配工作流程：工作流可作为简单或复杂的批量处理方案使用，兼容全自动步骤和手动操作步骤，为多数据集提供灵活的解决方案。

用户可通过自动或手动创建的 Surfaces定义感兴趣区域，精准检测特定感兴趣区域内Spots、Filaments、Cells及其他结构。该功能通过将检测范围限定在特定区域来实现针对性分析，从而提升准确性与效率。

常使用 Imaris 的 Spots 或 Surfaces使用Mask功能创建感兴趣的通道（即删除外部的信号，或删除内部的信号）。从 Imaris 11.0版本开始，该功能已完全集成到工作流和批量处理中（图像编辑选项），允许用户在多个数据集中自动执行带Mask的通道创建操作。

优势：

• 自动化完成Mask通道创建，大幅简化工作流程
• 精准聚焦特定区域或特征，实现靶向分析与可视化
• 提升多数据集分析效率，加速科研与检测进程

新引入了一款机器学习，以增强Spots和Surfaces的检测与分类。该功能允许用户借助基于机器学习的高级筛选方法，提高对象识别和分割的准确性。

现支持仅导出选定的统计数据值，并以表格形式呈现。这使得下游数据分析更加高效。这种针对性导出功能简化了外部统计工具的数据处理流程，助力Imaris用户实现高效科研。

工作流现在支持在批量处理中嵌入手动步骤，实现自动化与手动精准调整的完美结合。例如：

• 可以先手动编辑对象（Spot、Surface、Filament、Cell），后续步骤自动执行追踪操作。
• 在批量运行过程中，系统会提示用户完成每个数据集的手动步骤，之后批量处理将继续自动进行。

Imaris 11.0 引入了使用快照在数据集中保存多个"视图"的功能。通过这种方式，研究人员能够在单个数据集中永久保存多个关键视角。该版本还支持为单个数据集创建多个关键帧动画，从而节省重建视觉故事的时间。

• 在Imaris 11.0中，Snapshot现已全面融入工作流体系，可自动存储通道颜色和显示调整（Display Adjustment）的设置参数。
• 用户可轻松在多个数据集中应用相同的配色方案。
• 快照会在批量工作流结束时自动添加，用于快速质量控制，便于对处理结果进行快速的可视化检查。

Imaris Cell 现在支持将预先创建的对象作为已定义工作流的一部分进行自动导入。此操作完全支持批量处理，可简化重复性任务的分析流程。

一维和二维Vantage图表全新升级比较分析选项，支持用户跨实验组、跨数据集对比分析结果。为挖掘数据趋势、识别数据差异提供强大工具，助力科研决策更高效。

Imaris 11 恢复了 9.9 版本中的树突脊直径计算方法，该方法与 10.0版本的方法一起，为用户提供了两种自动拟合分析的选项。这一功能带来了灵活性，使用户能够选择最适合其数据和分析需求的方法。